轮次索引与 Changelog

轮次索引

Changelog

v0.11（2026-08-10）· Round 11

• 支付方案定案：中国个人开发者海外订阅用 Paddle（MoR，全球税务合规； Stripe 不支持大陆个人主体）；提现走 Payoneer（Paddle 的 PayPal 提现已停）。
• 支付代码迁移：checkout 调 POST /transactions 建单（custom_data 贯穿事件）； webhook 重写为 Paddle 验签（HMAC-SHA256 over ts:rawBody、5 分钟防重放、 event_id 幂等去重）→ transaction.completed / subscription.activated / created → active、subscription.canceled → canceled（不伪造付费）。
• 审核落地页：新增 /terms 服务条款（支付/退款/取消政策），首页/英文页/Pro 页 页脚加链接；config/forecast.yaml pro.paddle 段（沙盒/生产、月付/年付价格 ID）。
• 用户指南：PAYMENT_SETUP.md 七步清单（注册 Individual/护照一致/企业域名邮箱 → API key → 价格 → webhook → Payoneer → 沙盒测试 → 上线）。
• 学科纪律延续：pro.mode 保持 waitlist，真实密钥配置并沙盒实测后才切 paddle； 订阅状态机补 canceled（cancel_subscriber）。

v0.10（2026-08-10）· Round 10

• 需求报告数据层：聚合许愿池需求簇/缺口、出生检测、领域信号、趋势上升榜为 结构化 JSON；报告只追加版本化（demand-reports.jsonl），公开摘要与全文分层。
• 企业 API：/api/enterprise/*（register/report/signals/usage/status）； 登记即发 trial key（免费、100 次/日），full 层待付费接入（不伪造付费客户）； 用量独立记录 data/api/usage.jsonl，不污染页面埋点。
• 飞轮验证：scripts/flywheel.py 把 H21 操作化为指标 A/B，设正式检验门槛 （≥30 愿望且 ≥3 多愿望簇）；首跑 pending 并记录基线（7 愿望、覆盖率 28.6%）； H20 基线 collecting（检验起点 ≥1 季度）。
• 网站：/enterprise 企业页（价值主张 + 数据内容 + 定价 + 登记 + API 文档 + Public 实时样例）；每周 cron 增加 demand + flywheel。
• 埋点事件：ent_view/ent_register 先登记；H21 首测记录入 hypotheses.md。

v0.9（2026-08-10）· Round 9

• Pro 订阅：分层定价定案（$9/月 · $89/年，Q16，H22 先注册）；默认 waitlist 模式， stripe 模式由 webhook（HMAC 校验）确认后置 active——付费状态不伪造。
• Watchlist：监控领域/子领域，三类告警（on_watchlist/curve_rise/gap，7 天去重）， 订阅者 token 门控；CLI scripts/watchlist.py（waitlist/add/check/digest/outbox/status）。
• 每周需求报告：聚合出生检测/趋势上升榜/许愿池需求簇与缺口；摘要公开（/reports）， 全文投递 active 订阅者；邮件先写 outbox 队列，SMTP 配置后发送（不假装已发送）。
• 网站：/pro 页面（定价卡 + 等待名单 + watchlist 管理 + 告警）、/reports 页面； 首页/价值链路/英文门户加 Pro 入口。
• 假设登记：H20/H21 补登记（Round 7 注册项）+ H22 定价弹性新增；埋点事件扩展 6 类（pro_view/pro_waitlist/checkout_start/subscribe_success/watchlist_add/report_open）。

v0.8（2026-08-10）· Round 8

• 自建轻量埋点：事件 JSONL 按月存储（data/analytics/）+ 聚合 API （/api/analytics/summary）+ 指标看板页（/analytics）；事件注册表先登记后上报 （pageview/wish_submit/chat_send/collect_click/cta_open/lang_switch）。
• 全站公共注入 app/page_inject.py：AdSense（配置驱动，占位 ID 默认不生效）+ analytics.js 统一注入所有 HTML（含学科生成页）；静态文件保持干净。
• 英文版获客页：/en 门户 + /en/value-chain（五层价值链英文版）， 中英文双向切换；产品 UI 仍为中文并如实标注。
• 指标链落地：L3/L4 指标从「待埋点」变为「有数据管道」；H20/H21 仍按季度计分； 术语表新增事件遥测/会话标识/转化漏斗/留存代理/事件注册表。

v0.1（2026-08-10）· Round 1

• 建立 discipline/ 学科目录与完整文档骨架（README + 01~07 + glossary）。
• 确立学科定位：需求统计与预测（DSF），三个支柱（测量/预测/决策价值），六条公理 A1-A6。
• 方法论地图：七支柱（测量/时序计量/ML/概率/判断/层次组合/评估）+ 方法选择决策树。
• 学术扫描：42+ 条文献纳入索引，标注证据等级 S/M/W/X。
• 研究 backlog：5 组 18 个研究问题（RQ-A~E）。
• 将现有 ADDO 模型定位为 Case 0（首个应用实例）。

v0.3（2026-08-10）· Round 3

• 出生检测协议 protocols/emergence-detection.md：粒度细化下新对象出生事件的定义、 早期检测方法栈（事件信号/变化点/领先指标/类比/组合）、增长曲线预测 （扩散拟合 + 类比先验 + conformal）、检测与曲线评价指标。
• 工程原型 app/forecasting/emergence.py + scripts/forecast.py emergence： watchlist 出生指标 + Logistic 曲线拟合（演示），见 docs/discussions/2026-08-10-iter-emergence.md。
• 公理 A3 操作化：对象词典=分层树，粒度细化"制造"新对象；出生登记纪律。
• backlog 新增 RQ-A5（出生检测）、RQ-B5（粒度细化与对象出生）、RQ-B6（增长曲线形状）。
• 可预测性分类补充"出生期迁移"（弱可预测 → 半可预测）。
• 分布交付规范 protocols/distribution-delivery.md（RQ-C1）：决策场景 → 默认分位集。
• 校准维护协议 protocols/calibration-maintenance.md（RQ-C2）：监控→触发→重校准循环 + conformal 工程化清单。
• DSF-Bench v0.1（RQ-D2 初验）：scripts/dsf_bench.py + ETTh1/ETTh2 基准，统计基线 + 分布评分 + 组合对照；结果见 benchmarks/dsf-bench.md（naive/snaive 强基线； 简单平均组合被差成员拖累 → RQ-D1 实证入口）。
• 知识架构模块化：_architecture.md（分层/耦合规则/上下文预算）+ methods/（七支柱拆分）+ protocols/（协议独立成文件）+ 构建脚本复制 yaml 知识文件。

v0.4（2026-08-10）· Round 4

• 子领域划分模型协议 protocols/subdomain-partitioning.md：六准则评分 （可测性/分辨率/决策价值/充分性/机制/通道）+ 分区校验 + 五步流程（RQ-A6）。
• 首跑实例：content_creation（高价值 + AI 浓度最高 + 覆盖最全）拆 6 个细分子领域 （图像/视频/音乐/3D 设计/虚拟角色/文案），注册表 knowledge/subdomains.yaml， 工程 scripts/forecast.py partition / subdomains。
• backlog 新增 RQ-A6；术语表新增 SPM/数据签名/能力链/成长阶段； 候选父域选择评分 + 划分评分与校验全数据驱动。

v0.5（2026-08-10）· Round 5

• 许愿池协议 protocols/wish-pool.md（Case 1）：需求直接观测通道—— 表象需求→需求向量（深层挖掘）、匹配模型 v0.1、双边路由、愿望-实现追踪、 可证伪假设 H11-H13。
• 产品设计稿 docs/09-wishpool.md：双边激励心理机制、用户旅程、防垃圾、 数据模型、落地路线。
• 观测信号谱系新增第 6 级「主动愿望表达」；A6 反身性补许愿池实例；

v0.6（2026-08-10）· Round 6

• 匹配模型 v0.2：m = β 硬过滤 + γ 关键词覆盖 + δ 时新性 + ε 证据（热度/口碑）， 排序权重 0.35/0.25/0.40（可配）；α·语义仍为预留槽。
• 缺口证据层：index_gap（索引盲区）/ ai_gap（AI 化供给缺口）/ market_gap（真真空）， 附证据字段；把"注册表覆盖不足"从"市场真空"中分离（Round 5 遗留）。
• 愿望活数据存储 + 状态机（open→claimed→in_progress→fulfilled/deprecated）； App 索引升级为窗口聚合（热度/名次/首现/口碑）。
• 许愿池页面 UI（Case 1 Phase 2）：许愿表单 + 深层追问 + 匹配结果动态呈现 + 缺口路由 + 愿望池状态列表。 backlog 新增 RQ-B7/D5/E3；术语表新增许愿池/需求向量/供给缺口等。

v0.7（2026-08-10）· Round 7

• 价值纵贯线文档 09-value-chain.md：五层价值链模型（L1 理论 → L2 资产 → L3 产品 → L4 用户价值 → L5 变现），每层定义转换机制与关键度量。
• 产品映射表：现有 5 个功能（趋势雷达/预测看板/许愿池/AI 会话/学科文档）逐项 绑定 DSF 能力、用户任务、用户价值与漏斗角色。
• 变现分层路线：广告（现状）→ 订阅 Pro（Round 9）→ API/数据 → 知识产品； 变现纪律：付费点必须绑定可感知价值，订阅率异常先回 L4 诊断。
• 指标链与纵向假设：H20（预测计分与留存/付费正相关）、H21（许愿池数据飞轮）； 产品层质量门：新功能必须填写 L2-L5 映射表。
• 网站落地：/value-chain 页面（五层可视化 + 功能矩阵 + 数据飞轮）+ 首页与 预测看板入口。

v0.2（2026-08-10）· Round 2

• 学科文档 HTML 化：scripts/build_discipline_docs.py 渲染 app/static/discipline/， /discipline 路由 + 首页入口，源更新自动重建。
• 测量协议：代理登记六步流程 + 5 个实例（榜单信号 × 2、arXiv、GitHub、招聘帖）， 机器可读版 discipline/knowledge/proxy_registry.yaml。
• 截断校正协议：场景判定表（缺货/限流/免费层/下架/价格门槛）+ 五步工作流。
• 冷启动协议：方法栈（类比→扩散→零样本→判断→组合）+ 五步流程。
• 需求对象分类学 v0.2：新增「制度性/公共需求」，补齐测量/截断/预测映射。
• 可预测性分类补实例（GPU 需求、新品爆款等）。