协议 · 冷启动（RQ-A4）

状态：生效（Round 2）· 依据：支柱 5（L-J-02）、支柱 2（L-TS-08）、支柱 3（L-ML-04/05）

目标

新对象（新产品 / 新模型 / 新 agent）零历史时生成可用的先验分布，并随真实观测快速收敛。

方法栈（按优先级）

1. 结构化类比：K 个相似历史对象（特征向量：价值/难度/容错/渠道/人群）。
2. 扩散先验：Bass 模型参数先验 + 相似类历史拟合。
3. 基础模型零样本：Chronos / TimesFM 零样本分布预测。
4. 专家/市场：Delphi、预测市场、结构化访谈（支柱 5）。
5. 组合 + conformal 区间：合并先验，输出分布。

五步流程

1. 定义对象特征向量（登记选择依据）。
2. 检索相似历史对象（记录相似度与选择理由）。
3. 生成先验分布（组合方法栈 1-4）。
4. 上线后滚动校准：第一个真实观测进入，conformal 自适应缩小区间。
5. 记录与复盘：先验质量回看（先验分布 vs 实际），写入轮次记录。

最小实例

• 新模型 API 的 token 需求：类比现有模型用量 × 能力/价格倍数 → Bass 扩散先验 → 基础模型零样本基线 → 上线后滚动校准（Case 2 草案）。

注意

• 冷启动对象通常「均值不重要、尾部重要」（峰值容量规划），先验必须覆盖分位（RQ-A3）。