协议 · 校准维护（RQ-C2）

状态：生效（Round 3，实证待 DSF-Bench v0.2）· 依据：支柱 4（L-P-06/07/08）

问题

需求分布漂移（能力跃迁、价格剧变、政策变化）会让预测区间系统性失准； 校准不是一次性的，而是需要监控 → 触发 → 重校准 → 记录的循环。

监控指标

• PIT 直方图（偏离均匀 = 校准退化）。
• 可靠性图（预测概率 vs 观测频率）。
• 滚动覆盖率（如 80% 区间的实际覆盖率滑动窗口）。
• 分位评分滑动均值（pinball / CRPS 的漂移）。

漂移检测

• 分布漂移：PSI / KL 散度（特征分布对比）。
• 结构变化：CUSUM、贝叶斯变点（BOCPD）。
• 预测误差滚动统计：误差均值/方差漂移报警。

Conformal 工程化清单

1. 选型：split（静态校准集）vs adaptive（滑动窗口，Gibbs & Candès 2021）vs 时序版 （Xu & Xie 2021 / Stankeviciute 2021）。
2. 校准窗口：按波动频率设定（慢变=长窗；能力跃迁=短窗）。
3. 覆盖目标：与决策场景一致（分布交付规范的 SLA 反推）。
4. 重校准触发：覆盖率跌破阈值或漂移检测报警。
5. 记录：每次重校准写入轮次记录（窗口、触发原因、前后覆盖率）。

维护循环

监控（PIT/覆盖率/误差）→ 触发（阈值/漂移报警）
  → 重校准（换窗口/换方法/重训练）→ 验证（覆盖率恢复）
  → 记录（rounds/）

边界

• Conformal 给出的是覆盖保证，不是校准保证；两者要分开评估。
• 极端分布漂移下先回退到判断/场景规划（支柱 5），不硬撑统计模型。